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對(duì)話地平線CEO余凱:要做機(jī)器人時(shí)代的Intel

2018 年 04 月 28 日 11 : 00 原創(chuàng) 編輯:白雪 來(lái)源:EV知道
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[ EV知道 行業(yè) ]在剛剛的2018北京國(guó)際車(chē)展上,地平線在國(guó)內(nèi)面向公眾展出新一代面向自動(dòng)駕駛的征程處理器,以及它的計(jì)算平臺(tái),接下來(lái)很榮幸與地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱在產(chǎn)品上進(jìn)行了更深入的交流。

地平線芯片

我們思考自動(dòng)駕駛,無(wú)論在上層軟件怎么做,但一定要有中國(guó)芯。地平線是最早意識(shí)到不僅要做軟件,而且要做芯片,要做處理器。這次是我們最新的成果,去年發(fā)布了征程1.0,面向ADAS,今年發(fā)布的是征程2.0的處理器,是面向3級(jí)及以上的自動(dòng)駕駛。

這樣一個(gè)處理器,如做復(fù)雜的視覺(jué)計(jì)算,可以實(shí)時(shí)去處理4路視頻,包括做檢測(cè)分割。我們?cè)谡古_(tái)上展示的是奧迪車(chē),是環(huán)視系統(tǒng),大家可以互動(dòng)式去體驗(yàn),即在這樣一個(gè)場(chǎng)景里,非常復(fù)雜的人群,能夠做實(shí)時(shí)計(jì)算,而且不需要水冷系統(tǒng)。地平線做得性能更高,功耗效率做得更好,所以我們不需要水冷系統(tǒng)。在場(chǎng)外,也邀請(qǐng)各位朋友去實(shí)車(chē)體驗(yàn),有四塊處理器,所構(gòu)成整個(gè)計(jì)算系統(tǒng),這個(gè)計(jì)算系統(tǒng)同時(shí)實(shí)時(shí)計(jì)算13路高清視頻,做非常精確的行人、車(chē)道、車(chē)輛、道路、道路邊界以及樹(shù)木、建筑等,可解析的目標(biāo)類型多達(dá)20類。

記者:今天展示Matrix平臺(tái)上面應(yīng)用的芯片是不是FPGA芯片+BPU的算法?可以這樣理解嗎?

余凱:對(duì),這一代Matrix1.0,目前給大家展示的是基于英特爾FPGA/BPU,但是我們今年8、9月份,就會(huì)流片自己的征程芯片,這是樣片,樣片已經(jīng)給大家看到了,在真實(shí)場(chǎng)景里真實(shí)的表現(xiàn),它的功耗已經(jīng)做得非常低,是我們BPU架構(gòu)使得人工智能的計(jì)算更高效。

記者:我之前看到Matrix平臺(tái)可以進(jìn)行Google識(shí)別,不知道Google識(shí)別是FPGA達(dá)到的能力,還是地平線的BPU的算法?

余凱:BPU處理器架構(gòu)以及算法。

記者:地平線采用的是軟硬一體化方案,以后主機(jī)廠用了我們芯片以后,他們自己還需要算法團(tuán)隊(duì)嗎?

余凱:我們會(huì)打造交鑰匙的軟件、硬件,包括上面的算法都會(huì)提供。但是我們是一個(gè)開(kāi)放式平臺(tái),它有自己的算法團(tuán)隊(duì),在我們工具鏈和開(kāi)發(fā)平臺(tái)上也可以去開(kāi)發(fā)他自己的算法。

 

記者:征程1.0通過(guò)臺(tái)積電流片,現(xiàn)在整個(gè)車(chē)輛可能跟合作廠商進(jìn)行協(xié)同開(kāi)發(fā)的模式是什么樣的?

余凱:目前這次展示的是跟奧迪合作開(kāi)發(fā),面向中國(guó)路況的4級(jí)自動(dòng)駕駛。目前,我們有很多合作伙伴,國(guó)內(nèi)有很多合作伙伴,我們跟長(zhǎng)安在合作;我們跟國(guó)外一個(gè)大客戶,跟他們?cè)诤献?,在?guó)外部署上百輛自動(dòng)駕駛的汽車(chē)。

記者:之前看到你們已經(jīng)在做特定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛技術(shù),現(xiàn)在有沒(méi)有具體場(chǎng)景或合作項(xiàng)目?

余凱:因?yàn)榈仄骄€是做處理器平臺(tái)的,并不是做自動(dòng)駕駛汽車(chē)的,所以我們是通過(guò)與合作伙伴的合作,他們自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)锩嬗梦覀兊奶幚砥髌脚_(tái)。

記者:處于數(shù)據(jù)收集階段還是預(yù)研項(xiàng)目還是實(shí)際商業(yè)應(yīng)用?

余凱:三種都有,1.與合作伙伴,通過(guò)我們處理器平臺(tái),同時(shí)大量收集數(shù)據(jù)。2.合作伙伴用我們的處理器平臺(tái)去開(kāi)發(fā)Demo車(chē)。3.我們合作伙伴用我們的處理器去做運(yùn)營(yíng)測(cè)試,試運(yùn)營(yíng)。我認(rèn)為試運(yùn)營(yíng)這個(gè)定義并不是十輛、二十輛,一定是上百輛的車(chē)在路上跑,這才叫試運(yùn)營(yíng),要不然就是Demo。目前這三種模式今年都有。

記者:局限于特定場(chǎng)景,還是大規(guī)模普通路況?

余凱:基本上是大規(guī)模的普通路況。

記者:你們?cè)谔囟▓?chǎng)景下有沒(méi)有重點(diǎn),還是不去限定使用?

余凱:去年我們?cè)谏虾?chuàng)新港汽車(chē)城發(fā)布了第一代全自動(dòng)自主泊車(chē),今年會(huì)做第二代,那是我們比較親力親為去做特定場(chǎng)景下面的事情。

記者:今年榮威發(fā)布ERX5,支持自主泊車(chē),最后一公里自己找車(chē)位泊車(chē)進(jìn)去,這個(gè)技術(shù)你們現(xiàn)在做了嗎?

余凱:我們?cè)谧觥D壳拔覀兏虾?chuàng)新港汽車(chē)城合作。

記者:車(chē)位方面信息呢?

余凱:廠端開(kāi)發(fā)的話,是同濟(jì)大學(xué)的交通學(xué)院。

記者:攝像頭還是采用合作方式,把你們的芯片放進(jìn)去?

余凱:對(duì),這是我們平臺(tái)商業(yè)模式。比如做車(chē)載自動(dòng)駕駛處理器,對(duì)誰(shuí)都不容易,所以不存在你做安防做得很好,做車(chē)就容易,其實(shí)對(duì)誰(shuí)都不容易。對(duì)于做全自動(dòng)駕駛的汽車(chē),這是全球的挑戰(zhàn),對(duì)美國(guó)廠家也不容易,對(duì)誰(shuí)都不容易。

記者:首先恭喜地平線,恭喜余博士,又有新的進(jìn)展。我們是做智慧城市的,余博士心目中人工智能下的未來(lái)城市會(huì)是什么樣子?

余凱:我覺(jué)得未來(lái)城市里讓我最興奮是兩點(diǎn):1.有很多實(shí)時(shí)的視頻處理,讓車(chē)流、人流都得到數(shù)據(jù)化,整個(gè)管理能夠更加高效。2.交通運(yùn)輸能夠在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下更加高效,擁堵更少。這兩點(diǎn)是讓我最興奮的,但是這兩點(diǎn)其實(shí)也有關(guān)系,如考慮自動(dòng)駕駛的話,自動(dòng)駕駛處理器是車(chē)端實(shí)時(shí)計(jì)算,通過(guò)復(fù)雜的十字路口時(shí),實(shí)際上是需要廠端指揮跟調(diào)配的,就像現(xiàn)在的機(jī)場(chǎng)需要塔臺(tái)一樣。比如十字路口或先行權(quán),誰(shuí)先走?實(shí)際上需要也一個(gè)智慧城市的系統(tǒng)來(lái)指揮。如,全自動(dòng)自主泊車(chē),這里當(dāng)然有自動(dòng)駕駛的部分,另一方面把這個(gè)車(chē)位分配給誰(shuí),這里面要有一個(gè)廠端的指揮調(diào)配。地平線現(xiàn)在做的一個(gè)是面向智慧城市的安防監(jiān)控處理器,一個(gè)是面向自動(dòng)駕駛的處理器,但這兩個(gè)處理器在未來(lái)智慧城市里會(huì)形成人工智能的兩個(gè)支點(diǎn),一個(gè)是在車(chē)端,一個(gè)是在廠端,把車(chē)流、人流全部都有機(jī)、高效組織在一起,這是我所構(gòu)想的,也是為什么覺(jué)得地平線做的人工智能處理器其實(shí)是未來(lái)的智慧城市、智慧生活非常重要的東西。

算法負(fù)責(zé)人黃暢博士

黃暢:地平線第一代于去年年底完成的處理器,用于后裝ADAS系統(tǒng),稱之為征程1.0。在這個(gè)板上有很多小器件,其中包括斜放著的是處理器,旁邊是一些其他的輔助存儲(chǔ)相關(guān)東西。這么一個(gè)小的板子可以很容易集成到現(xiàn)有智能后視鏡或各種各樣的汽車(chē)后裝市場(chǎng)里,可以去完成非常豐富的感知,尤其是基于物體感知的任務(wù),如做檢測(cè)、跟蹤、屬性抽取,還有一些識(shí)別類型的任務(wù),可以滿足許多后裝的L0或L1、L2級(jí)別ADAS系統(tǒng)的需求。

這里的實(shí)時(shí)Demo,奧迪車(chē)上面有4個(gè)攝像頭,在車(chē)?yán)锓胖粔KMatrix1.0處理板,就是部署上我們BPU架構(gòu)的處理器,這個(gè)處理器能夠?qū)崟r(shí)處理128×720差不多100萬(wàn)象素的畫(huà)面,非常細(xì)致地對(duì)每個(gè)象素進(jìn)行標(biāo)注,在這個(gè)場(chǎng)景里,我們只標(biāo)注出人和非人的背景,如果大家看我們的Demo,如果大家有時(shí)間可以去實(shí)車(chē)上看,可以對(duì)場(chǎng)景中20多類物體進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分割,告訴你哪個(gè)象素是天空還是地面,還是建筑,還是樹(shù)木,是人還是車(chē),是一個(gè)非常豐富語(yǔ)義的表達(dá),而這些表達(dá)與通常所說(shuō)的感知結(jié)構(gòu)化的結(jié)果,對(duì)于自動(dòng)駕駛的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃控制都是事關(guān)重要的一些信息。

這塊板子是我們自己設(shè)計(jì)的一整塊板子,內(nèi)部叫做Matrix平臺(tái),在這個(gè)風(fēng)扇下面是英特爾A10-660FPGA,這塊FPGA規(guī)模并不是很大,坦率來(lái)說(shuō)只是一個(gè)終端級(jí)別的FPGA,只用終端級(jí)別的FPGA,就可以同時(shí)處理4路的視頻。我們?cè)趫?chǎng)外的是車(chē)上,一共有四塊這樣的Matrix板子,處理13個(gè)攝像頭的輸入結(jié)果,對(duì)它進(jìn)行各種各樣的分割、檢測(cè)、對(duì)車(chē)子朝向進(jìn)行三維的姿態(tài)分析。目前到了可以產(chǎn)品化生產(chǎn)的狀態(tài)。

與此同時(shí)我們正在緊鑼密鼓,而且已經(jīng)進(jìn)入尾聲的第二代征程處理器,就是去流片的一顆SOC芯片也已經(jīng)接近完成,正常應(yīng)該會(huì)在年底最終拿出來(lái)。那樣一顆芯片相對(duì)于這個(gè)FPGA板來(lái)說(shuō),成本和功耗都有大幅度下降,而性能卻有顯著提升。

現(xiàn)在這個(gè)板子已經(jīng)獲得了很多人的青睞,包括我們走訪很多客戶,尤其是看到實(shí)車(chē)演示時(shí)大家都很驚訝,因?yàn)橹按蠹抑荒芟胂笤谝粋€(gè)很大的200、300W的GPU上看到那樣的結(jié)果,看到這樣一個(gè)中等規(guī)模FPGA上已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)這樣效果。

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